1.课程简介-tensorflow2.0入门与实战 2019年最通俗易懂的课程

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• 夜行者XZ:数据集(Income) ,Education,Income 1,10.000000 ,26.658839 2,10.401338 ,27.306435 3,10.842809 ,22.132410 4,11.244147 ,21.169841 5,11.645449 ,15.192634 6,12.086957 ,26.398951 7,12.048829 ,17.435307 8,12.889632 ,25.507885 9,13.290970 ,36.884595 10,13.732441 ,39.666109 11,14.133779 ,34.396281 12,14.635117 ,41.497994 13,14.978589 ,44.981575 14,15.377926 ,47.039595 15,15.779264 ,48.252578 16,16.220736 ,57.034251 17,16.622074 ,51.490919 18,17.023411 ,51.336621 19,17.464883 ,57.681998 20,17.866221 ,68.553714 21,18.267559 ,64.310925 22,18.709030 ,68.959009 23,19.110368 ,74.614639 24,19.511706 ,71.867195 25,19.913043 ,76.098135 26,20.354515 ,75.775216 27,20.755853 ,72.486055 28,21.167191 ,77.355021 29,21.598662 ,72.118790 30,22.000000 ,80.260571
• 化化就是化化:我觉得tensorflow入门难度有一部分在于安装[微笑]
• 人工智能课程:亲爱的同学们，10月1日tensorflow2.0正式版本发布了！ 下面是安装提示： 1. 没有安装过的同学，按照17节所讲安装即可，仅需把课程中 tensorflow=2.00-rc0 替换为 tensorflow，其他要求完全不变。 2.已经按照咱们课程17节所讲安装过的同学，cpu版本的仅需执行： pip install --upgrade tensorflow GPU版的同学仅需执行： pip install --upgrade tensorflow-gpu 如果网速慢，加上豆瓣源即可： pip install --upgrade tensorflow-gpu -i https://pypi.doubanio.com/simple 就可以完成tensorflow2.0版本的升级。 没有安装过的同学，完全按照17节所讲安装即可，仅需把 tensorflow=2.00-rc0 替换为 tensorflow，其他要求完全不变。 爱你们!
• 人工智能课程:好的课程能节省你的时间，带你更好的入门，我不想贬低任何其他老师，但事实就是从入门到进阶的角度，咱们课程就是最好的课程。 这个课程完全是按照科学的学习进度设计的，从深度学习基础和 tf.keras开始， 到tf.data输入模块、到卷积神经网络，然后是tensorflow2.0自定义训练与eager模式，再到tensorboard可视化与模型保存（此模块预计8月中旬更新），最后是循环神经网络与序列预测实例。这整个课程下来就真正的学会了tensorflow2.0。 咱们没有一丁点的堆砌无相关自编码器和GAN等内容（咱们有专门的课），咱们讲的是真正的tensorflow2.0核心内容。 tensorflow的设计核心是什么？某位同学那个所谓的什么老师的课程根本就不是tensorflow2.0的课程，看目录就是1.0版本的思路加堆砌内容而已，连自定义训练都不讲，连tf.data都不讲，根本就是堆砌内容误导别人而已。发现真正的好课程是一种能力，如果没有，只会浪费你的时间和学习的热情，学习热情最宝贵的，我最害怕的不是教不会大家，而是打击了同学的信心，所以整个课程完全以简明易懂为讲课目标，这一点很多机构和所谓名师（都是自封的）根本体会不到，尤其尤其在tensorflow 1.x版本的时候。 我们致力于做最好的tensorflow课程，不是之一。
• 夜行者XZ:数据集，拿走不谢(纯手打) Education Income 1 10.000000 26.658839 2 10.401338 27.306435 3 10.842809 22.132410 4 11.244147 21.169841 5 11.645449 15.192634 6 12.086957 26.398951 7 12.048829 17.435307 8 12.889632 25.507885 9 13.290970 36.884595 10 13.732441 39.666109 11 14.133779 34.396281 12 14.635117 41.497994 13 14.978589 44.981575 14 15.377926 47.039595 15 15.779264 48.252578 16 16.220736 57.034251 17 16.622074 51.490919 18 17.023411 51.336621 19 17.464883 57.681998 20 17.866221 68.553714 21 18.267559 64.310925 22 18.709030 68.959009 23 19.110368 74.614639 24 19.511706 71.867195 25 19.913043 76.098135 26 20.354515 75.775216 27 20.755853 72.486055 28 21.167191 77.355021 29 21.598662 72.118790 30 22.000000 80.260571