【AI绘画】强大的构图工具：Seg（ControlNet）语义分割控制网络-【AI绘画】强大的构图工具：Seg（ControlNet）语义分割控制网络

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• mc甜狗:给点赞了。作为一个绘画科班毕业生，又做了多年的影视概念设计和手办原型设计，油画也画了一些，客观的说，个人绘画的造型（包括人体以及建筑）包括色彩方面的基础不说多好吧，但也打磨应用了十多年了，还凑合。目前在也在潜心学习ai。之前，对于完全没有美术基础能力的人，我是无法想象如何快速跨越这许多年的基础打磨才能画出比例合适造型准确的作品的。但现在ai的出现，改变了这一状况。极大的降低了美术创作的门槛，任何人都可以用ai生成图像（是生成，并不是完整的创作）。在不久的将来，也许相关从业者压根就不必会画画了。再过些年，美术教育的意义也就更趋于小众。应用美术基本都由ai完成。而此时，画面的效果完全不由创作者的绘画能力决定，而是由不断更新的代码和应用方式决定。不过，那时，坚持靠自身能力为基础而创作的作品，其价值的认定和ai作品相比，肯定是有不同的。
• ArtChang:ai绘图进入比拼审美的时代了
• 啾啾的骑猫猫险:diff_control_sd15的那一堆模型在哪下载呀大大，是干嘛用的？
• 赫朗:我去…真的学到了！现在真的只剩下人物的稳定性了！要是能稳定人物的脸部衣服基本一致 就可以自己产漫画或者动画了！
• 风蛇吃多了:03:15 感谢分享，学到很多[tv_点赞]不过作为外行人，看到后面多少有点感慨，虽说主要在说ai，但看起来这个工具已经在考验使用者对于画面的构图、透视、层次、人物动态等一系列视觉效果本身的技艺了，那么像其它评论提到的光影与色调等要素估计也不会远了吧；这确实令人思索，比起之前听说“咏唱咒语”总是和“抽卡”“炼丹”等不受控的体验关联在一起，那么本视频对导出成果的把控则建立在美术技巧之上；总之有种技术和美术能互惠互利、共同发展，实现良性循环的感觉，很好[tv_点赞]