多目标优化 (python pyomo pareto 最优)-多目标优化 (python pyomo pareto 最优)

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• 嘉然今天吃时间晶体:您好，问一下，之前我用Python包求解最优化规划问题（非线性规划，而且有些限制条件比较复杂，还有一次是用于求解包含非显式函数限制的整数规划），然后我使用scipy.minimize和您介绍的这个包都找不到可行解（实际上是存在可行解的），想问一下这是为什么。。。。。 搞得我最后只能拿变步长搜索来做[委屈]
• 又高又瘦的徐博士:非常感谢@蛋蛋小梅子 同学的指正! 我在视频中 1:04:49 处讲错了. 我当时是想说明 (3,1,5) 不是 Pareto 最优. Pareto 是非常重要的概念. 由于时间的原因, 我无法证明, 在多目标优化中, 多个目标组成的最优解就是 Pareto 最优. 在后面的综合评价, 博弈论, 都会涉及这个概念. 如果从纯数学的概念来讲, 就是一个偏序集.
• 摸鱼中内卷内卷中摸鱼:徐博士您好，我之前也看了许多UP主的这种视频但是都没有您讲的生动且立体，课程里基于Python实现多目标优化的知识让我受益很多，请问有没有什么书可以让人掌握这种Python实现多目标优化的知识呢。或者，学习什么东西才能够拥有应用Python实现多目标优化的能力呢。期待您的指导，谢谢。
• 日系八嘎ici酱:up,你好，明天概率论考啥
• 静静呀呀mm:徐老师您好 我有一个疑惑 您在价格归一后 20应该也归一吧 按理来说 归一后的解和没有归一的解应该是相同的 否则 归一的意义就不在了啊